概率思維模型_數學思維模型_查理芒格多學科思維模型

第二次世界大戰期間，人們統計參加戰爭的飛機中，機翼中彈的數量多，而機尾則是最少中彈的位置，由此得出結論，應該加固機翼來提高飛行員生存率。再閱讀下面的內容之前，先仔細想一下你是否認同這個結論。

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幸存者偏差，是一種認知偏差。其邏輯謬誤表現在過分的關注目前人或物“幸存了某些經歷“然而往往忽略了不在視界內或無法幸存這些事件的人或物。
之前飛機的例子，實際上人們能夠統計飛機中彈的數據實際來自于在戰場上幸存歸來的飛機。正確的思路應該是，假設所有中彈的位置應該平均分布在機身各處，能安全返回的飛機機身中單數量較多的區域，實際上反映了即使被擊中也比較不會導致墜機的部分，而機尾彈孔較少的原因并不是真的不容易中彈，而是一旦中彈，能安全返回的幾率是微乎其微。所以應該加固機尾來提高飛行員生存率才是正確的結論。

概率思維

概率思維本質上是使用一些數學和邏輯來估算任何特定結果的可能性，也是提高決策成功率的最佳工具之一。

決策一般都是面向未來的，而且總會面臨非常多的不確定因素，如果要了解所有的信息再去做決策顯然是不現實的，通常來說決策者都是處于一種信息缺失的情況，根據歷史數據或經驗來推斷、預測出各個情況發生的概率，并以此計算結果收益的大小。而作出正確的決策的難點也在于此，其實概率思維的核心并不是教你如何在少量信息下來去做決定，而是讓我們意識到信息的重要性。

如何利用概率思維

生活百分之九十的問題都不是以對錯來區分的，而是以可能和否來決定的。比如，明天早晨可能堵車，也可能不堵車。

這其實是一個比較常見且情況相對較少的選擇，如果要面對更為復雜的事件，所牽扯的可能性會變得更多，隨之而來的也會衍生更多的問題。如何面對復雜問題而不自亂陣腳，下面4個重要的概念一定要牢記。

貝葉斯統計

如果直接去看貝葉斯統計的內容，可能會讓一大批人頭昏腦脹。這里做概念解釋，只講作為一個普通人需要理解的貝葉斯統計對概率思維的啟發。

貝葉斯統計的核心點，簡單來說就是概率是動態的，具有主觀性。這是什么意思？難道硬幣投擲正面朝上的概率不是50%還是晃動的？是的，百分之五十有個前提條件，這個硬幣需要質量均勻，如果不均勻，就不太可能是50%。而貝葉斯統計的認為前置條件也屬于概率本身。這樣說可能還是比較難以理解，這里再舉一個更容易理解的例子，不同事情的成功率對不同的人來說成功率是不同的。一年賺一個億的成功率，因為每個人的個人本身條件不同包括經驗，各方信息，對客觀情況的了解情況，分析能力等等，成功率是不一樣的。不要把概率當成一個不變的值，概率會因為條件不同而有了不同的數值。同理，即使之前已經得出了一個概率，也是在之前的條件下得出的結果，如果條件變了，很可能會產生不同的結果。

而貝葉斯統計的主觀性對于實際的問題有什么意義呢？不要急于下決定，盡可能的獲取相關的條件信息再考慮。例如考慮考研，工作，創業，自己應該走哪一步的時候，很多人都只有一個這樣的想法，但是不知道如何選擇，這時候不應該下結論，而是盡可能的了解相關信息，例如：考研的方向想好了么？是繼續現在的專業，還是考慮轉行？先工作然后再考研行么？考研和工作分別需要什么條件，我的條件夠么？只有做了這些工作和思考，你才能知道哪條路才是最適合自己的。在信息缺失的環境下盲目下結論，只是一種賭博。

肥尾曲線

肥尾曲線與鐘型分布曲線大體的趨勢相同，都是兩端的低中間高，但是區別在于肥尾曲線的兩個極端值出現的概率要高于鐘型分布曲線。在現實中的反應就是那些原本不太可能出現的低幾率事件的發生率比預想的要高，換句話說就是，壞事老是發生，我們只是不確定什么時候而已。

除了尾部的高低的不同，這兩者所造成的影響也是不同，鐘型分布曲線的極限值通常是有限的，可計算的；但是肥尾曲線的影響暫時來說是無法計算的。例如，身高分布就像鐘型分布曲線分布曲線，但財富值這種就像肥尾曲線，我們不可能遇到比正常人高10倍的人，但每隔一段時間完全可能會遇到財富值比我們高10倍，100倍，甚至10000倍的人。

隨著絕對數量（時間，工作量）的增加，肥尾曲線所對應的壞事發生的概率也就越大，運用在金融領域市場上，就是極端行情出現的可能性增加而且頻繁，會造成市場行情的大幅震蕩，其原因可能是市場上的非正常事件，例如08年雷曼兄弟倒閉、10年的南歐主權債信危機。類似這種極端的事件發生的概率往往都大于鐘型分布曲線的極端值。另外一個例子，是開發領域著名的一句話，代碼越多，系統崩潰的概率也就越大。

非對稱

非對稱指的是“樂觀”統計的概率通常大于“悲觀”統計的概率，換句話說，成功的概率總是高于失敗的概率。為了便于理解，還是舉個例子，很多投資機構在宣傳的時候總會承諾投資人預估年增長為30%（現在已經禁止了），但最后能夠達到這個承諾的人卻不多。很多情況都是這樣子，這也是為什么說到做到是難能可貴的品質，而那些說得少，做的多更是鳳毛麟角。

稀缺思維

稀缺思維是由事物稀缺形成的一種稀缺心態，而這個過程是無意識的。人習慣性地專注于解決目前稀缺狀況，導致錯過更重要的選擇和時機。當下比較缺錢，然后就急著去找工作賺錢，后來找了工作發現還是穩定好，又擠破頭皮去進體制，每兩天發現除了工資不多和與日俱增的工作量，還要花費很多心思用在人情交往上。又羨慕起體制外的工作，這樣不斷循環，最后白白的浪費了自己的時間。

總結
只有科學地使用概率才能幫助人們做出正確的決定。在缺乏信息的情況下很難做出正確的決定。這也是概率思維價值的體現，能讓我們只從想的層面，跨越到如何實現的層面。

貝葉斯統計的告訴我們，概率是動態的，具有主觀性。大多數決策都是“不完全信息決策”，而在不完全信息情況下，只靠聰明才智或努力也不一定有正確的決策。不要著急下結論，而是盡可能的收集相關的信息，識別出關鍵因素，提高決策成功的概率。

肥尾理論告訴我們壞事總會發生，只是不知道什么時間而已。壞事情發生的概率往往高于預期，在這里要做的并不是坐在原地然后考慮各種肥尾的情況發生，有時候放棄一些利益換取更為穩定的方式可能會避免更大的損失。

我們總會高估成功率而低估失敗率。在估算事物價值的時候要注意稀缺思維，因為稀缺而錯估價值的情況經常會無意識的發生。經常復盤能夠減少這種情況的發生。